OpenAI四位华人研究员，一同被小扎招致麾下。不仅如此，小扎耗费数月，创建了一个绝密「天才名单」曝光，信息量太大了。
小扎的字典，从没有「认输」这两个字！
Information独家爆料称，OpenAI四位顶尖华人科学家，本周五已集体入职Meta。
他们分别是：
Shengjia Zhao：GPT-4和o1核心贡献者
Jiahui Yu：曾领导OpenAI感知团队，主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研发
Shuchao Bi：OpenAI多模态后训练负责人
Hongyu Ren：曾参与o1-mini和 o3-mini研发，o1项目的核心贡献者
短短一周，小扎就从奥特曼麾下，挖走了七位员工。
先是把苏黎世办公室三人一锅端，又把曾与Ilya并肩作战的o1核心研究员挖走，再到最新四人，「挖墙脚」速度简直前所未有。
更令人震惊的是，WSJ长文曝光了小扎的绝密档案——「AI天才名单」。
据传，这份硅谷人人热议的名单，是小扎耗费数月时间，一一列出了当今最具才华的AI工程师和研究人员。
那么，这些人都是谁？
绝密「天才名单」曝光
其中一些，是AI领域有头有脸的大人物。
Lucas Beyer，专注于多模态视觉-语言研究，自称是「致力于创造卓越成果的科学家」。
Yu Zhang，专攻自动语音识别，除了他颇具影响力的论文外，几乎不在互联网上抛头露面。
Misha Bilenk，大规模机器学习专家，热爱远足和滑雪，个人主页写着：将爬山搜索和梯度下降算法应用于现实世界领域。
还有一些，被称为名单中的「新兵」。他们大多是90后、00后，而且彼此都认识。
这些人不仅拥有UC伯克利、CMU等顶尖学校的博士学位，还曾有一段在OpenAI、谷歌DeepMind工作的经历。
他们鲜为人知的才能，如今却变得如此珍贵。
科技巨头、重量级风险资本家，正与这几十位研究人员拉近关系，他们的专业知识是抓住AI革命商机的关键。
在这场迅速升级的军备赛中，没有人比小扎更疯狂。
他试图挖走硅谷顶尖研究实验室的人才，并向少数精英开出了 1 亿美元的薪酬待遇，希望将其招致麾下。
一位曾被邀谈的研究员表示，「每个人的面试，都是小扎亲自上阵」。
Meta现在的核心目标，无异于从硅谷顶尖AI实验室，进行一次「大输血」。
28岁负责人——Alexandr Wang
小扎亲自挑选的「超级智能」团队负责人，是28岁的AI巨星Alexandr Wang。
Wang的个人天资和领导力，正是小扎看重的。
在九年级时，他便开始筹划创办公司，当时他和一位朋友创建了一份谷歌文档，列出了各种初创企业构想。
为此，Meta斥资140亿美元，收购了其公司Scale AI的部分股份。
Alexandr Wang成为了Meta史上最贵的一笔人才收购。
OpenAI十位研究员
不仅如此，小扎还看上了OpenAI的十位研究员，并发出了邀约。
毕竟，OpenAI的核心员工，才是硅谷最炙手可热的人才。
Lucas Beyer曾就职于谷歌，一年前跳入OpenAI，如今已官宣入职Meta。
与此同时，与他一共加入OpenAI苏黎世办公室的研究员Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai也一同加入了小扎的阵营。
不过，如Lucas所言，并非「天才名单」上的每个人都能拿到1亿美元，但他们仍然拿到了天文数字般的薪酬。
1%顶尖项目，还的是博士毕业
这笔巨额的支出，小扎是如何衡量的？
一些评估的线索是，去Google Scholar上查看研究人员发表的论文，以及被引数。
不得不让人佩服的是，小扎会亲自花时间，一篇一篇地翻阅晦涩的论文，去寻找杰出的工程师和科学家。
他的目标是，超级智能团队，最终要有50人。
不仅如此，小扎还和Meta两位高管拉了一个「招聘派对」的群聊，一起讨论数百名潜在候选人，以及建立联系的策略。
比如，这些研究员更喜欢电邮、短信，还是WhatsApp。
能够收到小扎主动联系的人才，都有一些共同点：懂得微积分、线性代数和概率论。
计算机科学的本科学位，根本上不了台面。
这些研究员，通常是从UC伯克利、斯坦福、CMU、MIT等顶尖项目的博士毕业。
而且，这些项目最热门的领域录取率不到 1%，已成为向AI实验室输送人才的渠道。
现在，OpenAI语音研究人员Yu Zhang是每个实验室都觊觎的工程师，小扎也与之取得了联系。
不要六便士，要月亮
不仅仅是Meta，一些公司愿意为「新兵」砸下重金，一个原因是——
即使是一整个AI工程师的超级团队，成本也只是建AI超算的一小部分。
仅今年一年，小扎计划在AI上投资约700亿美元。亚马逊、微软、谷歌投入更多。
相较于硬件，人才看起来是个划算的选择。
不过，AI社区的人士表示，这些技能从未如此值钱的研究人员主要不是被巨额金钱驱动。
直到最近，许多人还非常乐意成为教授。
如今，他们正在成为人工智能实验室的研究人员，但这并不仅仅是因为薪酬。
这是因为，这些科技巨头能提供他们运行实验和扩展模型所需的计算能力、数据、基础设施和自由度。
UC伯克利分校教授Alexei Efros表示，「对我的学生和博士后来说，目标从来不是做热门的事情或成为百万富翁，而是尝试解决酷炫、有趣、重要、未解决的问题」。
谁会成为，小扎「名单」上的下一个人？
参考资料
兴旺优配-兴旺优配官网-手机炒股软件推荐-股票配资开户网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
